Мир нереалистичных ожиданий

Упоминается, что ожидания того, что искусственный интеллект выполнит определенные задачи или будет применен в конкретных ситуациях, вызывают проблемы. К сожалению, люди, похоже, не понимают, что многие задачи, которые предположительно будет решать искусственный интеллект, никогда не возникнут. Эти нереалистичные ожидания имеют много источников, включая следующие.

Средства массовой информации. Книги, фильмы и другие формы средств массовой информации, рассчитывающие на эмоциональный отклик от нас. Но этот эмоциональный отклик сам является источником нереалистичных ожиданий. Мы предполагаем, что искусственный интеллект может сделать нечто, на что он в действительности не способен.

Антропоморфизация. Наряду с эмоциями, создаваемыми средствами массовой информации, люди склонны на все накладывать свои привязанности. Люди нередко дают имена своим автомобилям, говорят с ними и задаются вопросом, плохо ли они себя чувствуют, когда повреждаются. Искусственный интеллект не может чувствовать, не может понимать, не может общаться (на самом деле), не может делать ничего, кроме обработки чисел — больших и еще больших количеств чисел. Когда ожидание заключается в том, что у искусственного интеллекта внезапно появятся чувства и способность действовать, как человек, результат обречен на неудачу.

Нужны срочно деньги? Сыграйте в китайский покер ананас и поправьте свое финансовое положение.

Проблема неопределенности. Искусственный интеллект вполне может справиться с определенными проблемами, но не с неопределенностью. Вы можете предоставить человеку набор потенциальных входных данных и ожидать, что человек создаст соответствующий вопрос на основании экстраполяция. Скажем, что набор тестов регулярно терпит неудачу, по большей части, но некоторые тесты действительно достигают желаемого результата. Искусственный интеллект мог бы попытаться улучшать результаты проверки за счет интерполяции, приближая характеристики новых тестов к тем, которые закончились успехом. Но человек мог бы улучшить результаты тестов, задавшись вопросом, почему некоторые тесты преуспели найти причины и успеха, и неудачи (возможно, разнятся условия окружающей среды или объекты теста). Чтобы искусственный интеллект мог решить некую проблему, человек должен выразить ее таким способом, который понятен искусственному интеллекту. Проблемы неопределенности, решения которых нет в человеческой практике, просто не решаются и с использованием искусственного интеллекта.

Несовершенная технология. Во многих местах этой книги упоминается, что проблема не была решена в определенное время из-за несовершенства технологии. Нереально ожидать от искусственного интеллекта решения задачи, потому что его технология несовершенна. Например, отсутствие сенсоров и достаточной вычислительной мощности сделало бы создание беспилотного автомобиля в 1960-х годах невозможным, а современные достижения в технологиях сделали такие усилия вполне возможными.