Вторая зима искусственного интеллекта

Вторая зима искусственного интеллекта внесла дополнительные изменения, которые привлекли к искусственному интеллекту то внимание, которым он пользуется до сих пор. Эти изменения таковы.

Использование обычных аппаратных средств. Ранее использование экспертных систем и других средств искусственного интеллекта полагалось на специализированные аппаратные средства. Причина была в том, что обычные аппаратные средства не обеспечивали необходимой вычислительной мощи и памяти. Однако эти уникальные системы оказались слишком дорогими, сложными в обслуживании и программировании, а также чрезвычайно ненадежными, когда сталкивались с необычными ситуациями. Обычные аппаратные средства являются универсальными по природе и менее склонными к проблемам при поиске решения.

Осознание необходимости в обучении. Экспертные системы и другие ранние формы искусственного интеллекта требовали, чтобы специальное программирование удовлетворяло всем потребностям, что делало их чрезвычайно негибкими. Стало очевидным, что компьютеры должны быть в состоянии обучаться на окружающей обстановке, используя сенсоры и предоставленные данные. Например, все наземные казино rox-casinox.site/ давно уже перешли в онлайн-пространство. Играть здесь не менее интересно и прибыльно.

Гибкость окружающей среды. Системы, которые действительно выполняли полезную работу между первой и второй зимами искусственного интеллекта, работали жестко. Когда входные данные совсем не соответствовали ожиданиям, эти системы давали гротескные ошибки в выводе. Стало очевидно, что любые новые системы должны будут знать, как реагировать на реальные данные, которые полны ошибок, частично отсутствуют или неправильно оформлены.

Доверие новым стратегиям. Предположим, что вы работаете на правительство и пообещали всякого рода удивительные вещи от разрабатываемого искусственного интеллекта, но осуществить ни одну из них не удалось. Это причина второй зимы искусственного интеллекта: различные правительства опробовали различные способы сделать обещания искусственного интеллекта реальностью. Когда текущие стратегии однозначно не сработали, эти же самые правительства начали искать другие способы продвижения вычислительной техники, некоторые из которых привели к интересным результатам, таким как достижения в робототехнике. Дело в том, что зимы искусственного интеллекта не обязательно для него плохи. Фактически это шансы отстраниться и пересмотреть прогресс (или его отсутствие). Довольно трудно задумываться обо всех этих важных моментах, когда все несутся сломя голову к очередному успеху.